一、培訓目標

1.      學習Power Query數據整理、清洗綜合應用，整理數據更加得心應手。

2.      學習Power BI數據分析、數據建模高階使用方法，分析數據高效準確。

3.      掌握Power BI數據可視化高階呈現技術，享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

二、  預備知識

1.      本課程適用于有一定Power BI數據分析操作基礎的，需要進一步提升掌握大數據分析與可視化的專業水平和使用效率的所有用戶。

● 注意：確保學員電腦安裝Power BI Desktop，并提前下載好隨堂練習素材。

第一章：Power BI讓數據指導決策

1.   Power BI數據整理：告別數據“搬運工”

‐   數據智能操作，實現一勞永逸的整理

‐   數據清洗有大招，實現各類“轉換”功能

‐   各種數據組合，匯總，企業數據整理實戰案例分享

2.   Power BI數據建模：找到最適合的分析方法

‐   創建多維度量值，體會度量的力量

‐   搭建屬于你的數據模型，企業數據建模實戰案例分享

3.   Power BI數據呈現：用數據講述精彩的故事。

‐   龐大數據、復雜報表，快速形成各種動態圖示

‐   數據呈現與美化，企業數據可視化實戰案例分享

4.   案例實踐：制作發貨單數據可視化呈現流程

‐   導入發貨單數據并整理

‐   創建可視化所需的輔助列

→    日期輔助列

‐   創建可視化所需的度量值

→    基礎度量值創建

‐   創建各類圖表與頁面排版

→    制作分析所需圖表

→    美化圖表與頁面排版

第二章：Power BI數據整理規范進階

1.       Power Query 合并查詢

‐   單列關鍵字-合并查詢-聚合數據

‐   單列關鍵字-合并查詢-擴展數據

‐   多列關鍵字-合并查詢-聚合

‐   案例實戰：

→    六種方式對比預報名表與簽到表

‐   Power Query數據整理實戰M函數應用

→    Excel. Workbook（列名，true）

2.       Power Query數據規范案例進階實戰（一）：

→    創建訂單查詢分析

→    工程表格整理規范

→    合并多列多行數據到單列

→    統計多行多列不重復值及其個數

→    快速統計總預估、總采購、總庫存

→    Power Query整理規范單元格內多個品目代碼

3.       Power Query數據規范案例進階實戰（二）

→    拆分并去重單元格多個復姓到單列

→    快速匯總每個報訂人的總折扣金額

→    轉置復雜二維表為可分析的一維表

→    Power Query提取多個工作簿中指定的工作表

→    Power Query自動提取不同工作表中相同數據

→    Power Query匯總多個文件夾后再合并分析數據

→    Power Query+Power Pivot雙劍合璧解決超百萬數據

第三章：Power BI數據建模分析高階

1.       Power BI進階DAX函數（一）

‐   Calculate條件統計函數

‐   Divide安全除法函數

‐   計算列和度量值的區別和使用方法

‐   建立表相關函數

→    新建空白存放度量值的表

→    提取日期表 CALENDARAUTO

→    提取符合條件的新表FILTER

→    返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

‐   多條件應用

→    CALCULATE、IN、NOT

‐   年同比，月環比

→    CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

‐   Power BI計算當天與前一天的銷售額實戰

→   CALCULATE+DATEADD

2.   Power BI進階DAX函數（二）

‐   年，季度，月累計

→    TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

‐   年累計同比

→    TOTALYTD、DIVIDE

‐   匯總表的計算

→    SUMMARIZE

→    SUMMARIZECOLUMNS

→    ADDCOLUMNS+SUMMARIZE

‐   Power BI條件格式與紅綠燈實戰

→   條件格式應用

→   SWITCH函數

‐   Power BI同一列顯示不同單位實戰

→   SWITCH+FORMAT

3.   Power BI高階DAX函數

‐   VAR聲明變量函數

→    VAR創建輔助列

→    VAR創建度量值

‐   Power BI函數之LOOKUPVALUE實戰

→    CALENDAR+MIN+MAX

→    LOOKUPVALUE

‐   Power BI通過DAX求最新日期用戶數實戰

→   MAXX+ALL

→   SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL

‐   Power BI計算最新日期與前一天銷售額實戰

→   MAXX+ALL

→   CALCULATE +MIN+TOPN+ALL

→   SUM+ CALCULATE +FILTER+ALL

第四章：Power BI企業應用案例實戰

1.       Power BI整理分析財務數據可視化

‐   獲取數據且整理規范

→    獲取文件夾

→    保留日期列，刪除其他列

→    選擇日期與科目列-逆透視其他列

→    注意：記得把分公司的全計篩選掉

→    通過日期建立：年,季度，月分析輔助列

‐   創建數據模型-度量值

→    金額總和

→    平均金額

‐   財務數據可視化設計與美化

→    切片器

→    折線圖

→    卡片圖

→    條形圖

→    圓餅圖

2.  Power BI完成人事信息報表分析可視化

‐   CSV人事數據導入規范

‐   創建日期表

‐   創建年，月，季度的分析維度

‐   提取籍貫，出生日期，年齡，工齡

‐   創建人事可視化信息報表

→    在職人員分布情況

→    在職人數，新入職人數

→    按性別、學歷、職務人數占比等

3.   Power BI報表制作美化實戰案例

‐   獲取數據源整理規范

→    5張表

→    區域表

→    首行作為標題

‐   創建表關系

→    CALENDARAUTO()

→    自動生成日期表

→    手動創建表關系

‐   創建輔助列

‐   創建度量值

‐   下載素材與設計圖標與背景

‐   首頁

→    設置背景

→    下載圖標

→    PPT設計

→    插入圖標

→    插入文本框

‐   KPI考核頁

→    設置導航

→    插入LOGO

→    導入KPI圖表

→    插入卡片圖

→    插入切片器

‐   產品分析頁

→    設置導航

→    插入LOGO

→    插入切片器

→    插入折線圖

→    插入餅圖、散點圖

‐   銷售分析頁

→    設置導航

→    插入照片預覽

→    插入柱形圖

→    插入餅圖、表