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    4006-900-901

    基于數據模型的數字化工廠規劃與實施

    參加對象:公司管理層、工廠運營管理、供應鏈管理、產品研發、設備、工藝、IT等企業中高級管理人員
    課程費用:電話咨詢
    授課天數:2天
    授課形式:內訓
    聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

    微信咨詢&報名

    課程背景  COURSE BACKGROUND

    課程收益  PROGRAM BENEFITS
    • 數字化時代的到來——制造業盈利模式的必然轉型

    • 數字化智能制造如何幫助制造業實現盈利模式轉型(規劃層面、應用層面及執行層面)

    • 深入淺出數字化工廠及其三大組成(數據化、信息化、可視化)

    • 了解數據治理在數字化工廠運營中的絕對核心作用

    • 數據價值流——數據驅動生產運營過程增值

    • 解析制造業運營數據治理體系與構成(包括數據標準/質量/安全/資產管理等)

    • 企業數字化建設全景圖及其解決方案的介紹(包括大數據基建/平臺/分析等)

    • 解析標桿行業基于數據模型的的數字化工廠工廠規劃全景圖及其相關的價值體線

    • 了解制造業運營指標體系與數字化管理的系統集成

    • 了解物聯網技術在制造業數據模型實施中的核心應用(CPS的應用與實施介紹)

    • 基于數據模型的數字化工廠各功能模塊的信息化系統規劃與實施要點

    • 學習基于數據模型的數字孿生、虛擬仿真等相關技術在制造業運營管理中的應用與案例

    (涵蓋市場、產品設計、工藝、制造、質量、物流等)

    • 通過成功案例的學習了解數字化工廠規劃實施的步驟/重難點/技術解決方案的選擇/效果評估等

    • 通過標桿行業案例數字化工廠的人才升級建設與培養路徑,確保數字化工廠的持續運營

    課程大綱  COURSE OUTLINE

    第一部分:數字化時代的到來

    • 數字化與人工智能技術應對企業盈利模式轉型

    • 智能制造的“智”與“能”解析

    • 走向智能制造的三大支柱

    • 重點解析核心支柱——數字化運營

    • 數字化工廠的系統框架與三大目標(數據化、信息化、可視化)

    • 工業4.0核心技術--物聯網、云計算、大數據帶來的數據化變革契機

    • 基礎數據模型數字化建設基礎技術條件——大數據中心基建、大數據分析與云平臺的選擇

      ◎ 論點碰撞:數據中臺建設到底適合哪些企業

    • 視頻分享與解析:詮釋CPS物理信息系統如何實現制造業數據模型的建設

    • 我們離數據化/數字化還有多遠(中國制造業軟硬件的壁壘)

    • 視頻分享與解析:某汽車行業智能化工廠的數據價值流

     

    第二部分:基于數據模型的數字化工廠總體規劃

    • 從企業價值流看制造業數字化工廠規劃方向

    • 數字化智能工廠總體規劃藍圖

    • 基于數據模型的數字化工廠全景設計圖

    • 基于數據模型的數字化工廠設計參考因素與要點

    • 基于數據模型的數字化工廠的框架與模塊化構成

    • 數字化工廠規劃實施的全景路徑圖

    • 數字化工廠實施模塊的關鍵性輸入輸出及其軟硬件技術解決方案

    ◎ 案例分享:某民營集團的數字化總體規劃設計與實施過程中的重難點

    ◎ 論點碰撞:數字化的實現到底淘汰了人還是成就了人

    • 延伸式討論:人力資源的結構性矛盾——必然淘汰的崗位與必須升級的知識技能

    • 數字化時代人才發展與培養的三大方向

    ◎ 案例分享:美的集團數字化智能人才培養規劃

     

    第三部分:數據模型建設路徑---制造業數據治理體系

    • 沒有無用的數據制造業數據的分類與交叉應用

    • 基于數據價值流的數據治理體系規劃實施全景圖

    • 數據治理能力的成熟度評價

    • 數據治理體系的管控要求

    • 數據治理體系的實施

    ■ 數據標準管理

    ■ 數據安全管理

    ■ 數據質量管理

    ■ 元數據管理

    ■ 基于數倉的指標加工

    • 數據規劃與服務

    ■ 數據架構規劃

    ■ 數據資產目錄

    ■ 數據運營地圖

    ■ 數據交換服務

    ■ 數據可視化

    • 案例分享與解析:某國有企業生產運營系統數據治理體系的實現過程

     

    • 數據的獲取——可直采與不可直采

      解決方案介紹:CPS/IPC/RFID/光信號/軟件系統集成等

    • 國內工廠目前數據直采技術壁壘與不同狀態企業的現有解決方案

    • 大數據平臺介紹數據的格式轉換、存儲、搜索、調度、揀選等

    • 大數據分析介紹數據的挖掘、運算、深度學習、流任務處理等

    ◎ 分享解析:某民企從追求國際知名解決方案商到與本土技術團隊合作建立自有解決方案

      

    第四部分:基于模型的數字化工廠信息化規劃實施與各模塊數字化解決方案

    • 基于模型的數字化工廠實施全景圖(按業務模塊細分應用)

    • 基于模型的數字化工廠實施信息化業務架構規劃

    • 數字化工廠總體業務信息流程圖詳解

    • 數字化工廠總體業務信息流程圖詳解

    • 數字化工廠總體業務信息化實施關鍵KPI驗證

    • 數字化工廠與工業生態圈的構建

    ◎ 案例分享:某知名汽車行業數字化工廠實施路徑圖與過程經驗分享

    • 基于模型的數字化仿真與孿生技術在典型業務模塊的應用

     → 基于模型的產品設計與驗證(產品研發)

    ■ 基于模型的數字化孿生

    ■ 基于模型的CAE分析

    ◎ 案例分析:機械加工行業的新產品設計驗證

    ■ 基于模型的模塊化設計

    ◎ 視頻分享:服裝行業的數字化實現個性化定制

     → 基于模型的工藝管理

    ■ 基于模型的數字化工藝

    ◎ 案例分享:知名電器行業的數字化孿生車間工藝虛擬調試

    ■ 基于模型的數字化工藝仿真

    ◎ 視頻分享:知名合資企業的數字化工藝仿真/人機工程等應用

    ■ 基于模型的數字化工廠(車間)規劃

    ◎ 視頻分享:知名合資企業的虛擬仿真工廠軟件應用(工廠布局/物流驗證及優化等)

     → 基于模型的制造運營管理

    ■ 基于模型的數字化生產

    ◎ 案例分享:某汽車零部件實現遠程客戶生產過程評審

    ■ 數字化生產決策看板(可視化)

        ◎ 案例分享:某重型裝備企業實施案例

     

    第五部分:引導式工作坊

    討論主題:1、本職能部門最需要的數字化相關應用

         2、實現本企業數據化管理體系的三個最大障礙與三大必需支持

    分組輸出:現場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑

    應用性咨詢:如有進行中的項目,可提前準備,講師主導討論出解決方案

    我們的服務  OUR SERVICES
    服務流程

    業務范疇
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